决定未来的不是技术奇点，而是技术合作
人类又已经被机器打败了一次。上个月，抽象棋盘战略游戏围棋的选手输给了Google的AlphaGo程序。鉴于游戏的复杂性，这标志着机器学习的重大成就。
然而，更重要的事情人们注意得却不多：差不多这时候，一些围棋选手开始在比赛中与AlphaGo组成人机团队，并肩作战。选手们观看AlphaGo以前的比赛，学习到了新的策略，而且他们说跟AlphaGo一起比赛给了他们新的信心。这为我们思考即将到来的人工智能时代提供了一种新的思维。
大多数计算机科学家都表示，关于机器人抢走人类工作的预测是非常夸张的。相比于担心即将到来的技术奇点，更需要思考的是这个问题：各种各样的人和机器共同工作来解决问题，我们称作“多重性”。
多重性可不是科幻概念。机器学习，群体智慧和云计算已经共同成为美国人每天进行工作的基础：搜索文档、过滤垃圾邮件、语言之间的翻译、查找新闻和电影、导航，以及整理照片和视频。
可以谈一谈谷歌的搜索引擎。它运行在一组算法上，这些算法有大量的人类用户输入，而他们在每次点击或跳过链接时都会分享有价值的反馈。垃圾邮件过滤器也是如此。每当有人将邮件标记为垃圾邮件或者更正自动分类的结果时，它有助于微调系统以确定哪些内容是相关的。
同样的道理，人类多重性的好处和挑战已经在政治学、经济学和社会学领域得到认可。小组解决问题的实验表明，参与人员的多样性比他们的总智商更重要。也许令人激动的机器学习领域是深度学习，其中数百万个参数是根据非常多样化的人工标记文本或者图片进行选联调整的。
变频器行业的方向在哪里
如果说，不少民族变频器品牌是通过行业机赚得一桶金，后来继续坚持走行业路线的企业却并不多，绝大部分企业在赚得一桶金之后，都开始转向通用产品的开发，试图以高来争夺控制在外资品牌手中的市场。确实，在市场启动的初期，这一措施确实起到了一定的作用，民族变频器的市场份额迅速上升到了25%-30%.此后多年，这一数据没有太大变化，形成了一个新的平衡局面。造成这一现象的一个重要原因，英威腾变频器维修电话，也是我国国产变频器企业的软肋，那就是技术比较弱。起步晚，技术落后造成了我国国产变频器在变频器市场上的竞争处于不利地位，不仅是钢铁行业、轨道交通等对技术要求很高的行业国产变频器很少进入，就算是一些对技术要求不太高而又被某些外资品牌先入为主的细分行业，民族品牌也很难进入。
据网络数据显示，我国变频器市场潜力或超过1200亿，因变频器被广泛应用于不同的工业领域，所以也促进我国国产变频器企业转型专攻与细分后的行业市场，而这一转变也带动了整体产业链向行业市场细分趋势的发展。
行业市场细分可以促进我国国产变频器企业从传统粗犷的生产模式升级为专精于某一行业领域的发展模式，有利于我国变频器产业链的化、化，同时通过细分的市场领域可避免国内变频器生产企业雷同、重复的低端竞争，有利于我国变频器产业链健全完整的发展。
近几年来，通用变频器的利润率越来越低，曾经有某些企业笑言，做低压变频器就等于做搬运工，因此，低压变频器企业逐渐关注某些行业的机型，挖掘相关的市场，保持一定的利润率。然而近一年多以来，在与客户的交流中，我们感觉关于细分行业方面又有了新的变化，细分行业进一步深入，不再满足于一般的大分类行业的机，更关注具体应用的工艺，在三四级细分行业有所作为。
近期的一个项目中，英威腾变频器维修服务，电柜里安装了15路PT100温度变送器4路压力，温度线全部采用三芯屏蔽电缆，山东英威腾变频器维修，接地可靠（信号PE独立接地），1个变频器，CPU226、模拟量模块5只。
在实际调试中发现只要变频器运行，有两路温度模拟里上下波动很大，关闭变频器后温度曲线很自然，心里想，干扰的只能是变频器了，没有办法，经多位的一致认为，只能将亲爱的变频器移出电柜（原本考虑在实际中能直观的看到变频器输出频率），安装到风机现场的架子上后，效果十分明显，温度曲线很自然的在走属于它的独享之路。
总结：
1、论坛里关于信号干扰的帖子也很多，大家是否都在犯同样的错，就是将变频器安装在含有模拟量出入的电柜里。（省事的办法就直接安装到负载现场，不必再犯重复的错误。）
2、在使用变频器时，要充分按照变频器使用原则，则在变频器的输入与输出端加上滤波器，防止其产生的高频电磁波叠加在模拟量通道上。
3、测量线要全部采用屏蔽电缆，屏蔽再好两端接地，不要与变频器的接地线混合在一起。切记！！！
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